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In diesem Video geht es um die Verwendung von LangChain, einem Framework zur Erstellung von konversationsbasierten Frage-Antwort-Systemen mit Sprachmodellen und Vektor-Datenbanken. LangChain bietet spannende Funktionen wie Prompt-Verwaltung, Chaining, datengesteigerte Generierung und eine umfangreiche Palette von Aktionen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre differenzierten Assets mit Sprachmodellen kombinieren, um beeindruckende Produkte zu entwickeln. Tauchen Sie ein in die Welt der Embeddings und Vektor-Datenbanken mit LangChain. Verpassen Sie nicht diese informative und visuell ansprechende Präsentation! Klicken Sie jetzt auf den Abonnieren-Button, um keine weiteren spannenden Videos zu verpassen! Die Rolle großer Sprachmodelle und deren Grenzen Host: Große Sprachmodelle, auch als LLMs bekannt, haben einen regelrechten Wettbewerb ausgelöst, um generative KI in verschiedenen Anwendungsfällen zu integrieren. Doch die Verwendung dieser LLMs allein ist möglicherweise nicht ausreichend. Um ein beeindruckendes Produkt aufzubauen, müssen Sie diese mit Ihren differenzierten Assets kombinieren. Hier kommt LangChain ins Spiel. Es bietet einige interessante Funktionen wie Prompt-Verwaltung, Chaining, datengesteigerte Generierung und eine umfangreiche Palette an Aktionen, um zu bestimmen, welche Schritte in welcher Reihenfolge unternommen werden sollen.
In dieser Ausgabe von "Kopfkino" dreht sich alles um das Thema künstliche Intelligenz (KI) und die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet. Wir begrüßen unseren Experten, Tobi, der uns spannende Einblicke geben wird. Zuvor möchten wir uns bei allen für die Einladung hier in Köln bedanken.
Vektoren und Sprachmodelle mit Künstliche Intelligenz
Tobi stellt sich vor und erläutert seine beruflichen Hintergründe. Er beschäftigt sich intensiv mit Hardware- und Softwarelösungen im Bereich der KI und betont die Bedeutung des Datenschutzes, insbesondere für Deutschland und Europa.
Vektoren und Sprachmodelle
Tobi erklärt, wie Sprachmodelle mithilfe von Vektoren arbeiten. Text wird in numerische Vektoren umgewandelt, um die Bedeutung und semantische Verbindungen zwischen Sätzen zu erfassen. Durch diese Vektorisierung können ähnliche Begriffe und Sätze effizient gefunden werden. Dies ermöglicht eine schnellere Suche und Verknüpfung von Informationen, selbst in verschiedenen Sprachen.
Anwendungen der KI
Tobi verdeutlicht die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI. Ein konkretes Beispiel ist die verbesserte Suche nach Produkten, bei der auch semantische Verbindungen berücksichtigt werden. Durch die Vektorisierung von Texten können Zusammenhänge erkannt werden, die mit herkömmlichen Suchmethoden nicht möglich wären. Dies erleichtert die effiziente Durchsuchung großer Datenbanken und ermöglicht präzisere Ergebnisse.
KI-Experten und soziale Netzwerke
Die Diskussion dreht sich auch um die Rolle von KI-Experten und den aktuellen Hype auf Plattformen wie LinkedIn. Tobi betont, dass KI-Engineering nicht so komplex ist, wie es oft dargestellt wird. Ein grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzwerken und Sprachmodellen reicht aus, um als "Front Engineer" mit KI-Systemen interagieren zu können. Die Kommunikation mit den Systemen erfolgt in natürlicher Sprache, ähnlich wie mit einem menschlichen Gegenüber.
Fortschritte und Qualität von KI-Systemen
Es wird diskutiert, wie weit die Qualität von KI-Systemen fortgeschritten ist. Obwohl keine konkreten Namen genannt werden, ist erkennbar, dass es weltweit führende Lösungen gibt. Es wird darauf hingewiesen, dass Lösungen, die lokal betrieben werden können und unabhängig von großen US-amerikanischen Anbietern sind, noch aufholen müssen. Dennoch gibt es innovative Ansätze, wie beispielsweise ein anonymes Bewertungssystem für Sprachmodelle, das Nutzerbewertungen aggregiert und Rankings erstellt.
Sessions in Köln und die Community für KI
Abschließend wird auf regelmäßige Sessions in Köln hingewiesen, bei denen Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zusammenkommen, um ihr Wissen auszutauschen und sich zu vernetzen. Diese Treffen bieten sowohl Fortgeschrittenen als auch Anfängern eine Plattform, um sich mit Softwareentwicklung und KI auseinanderzusetzen. Die Zuschauer werden ermutigt, ihre Meinungen in den Kommentaren zu teilen und weitere Informationen zu den Veranstaltungen zu erhalten.
Fazit für Künstliche Intelligenz: Neue Entwicklungen und Anwendungen
Die Künstliche Intelligenz entwickelt sich stetig weiter und bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Durch die Vektorisierung von Texten und den Einsatz von Sprachmodellen können komplexe Aufgaben effizienter gelöst werden. Die Qualität von KI-Systemen hat große Fortschritte gemacht, und es gibt immer mehr Möglichkeiten, die Technologie lokal und unabhängig einzusetzen. Es ist spannend zu beobachten, wie sich die KI-Landschaft weiterentwickeln wird, und welche innovativen Lösungen die Zukunft bereithält.
Funkyce
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